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我们不是在造新物种，是在造&

当所有人都在喊 “智能体元年” 的时候，Karpathy 直接泼了盆冷水，他说：别想了，这是 “智能体的十年”。大神如此判断，并非悲观，而是一线从业者最清醒的洞察 —— 现在的 AI 智能体根本不好用，你不敢雇它当实习生，因为它不够聪明，无法理解多模态信息，不

“强化学习很糟糕，但之前的方法更糟！” 近日，斯坦福大学博士、前 OpenAI 创始成员兼研究科学家、Eureka Labs 创始人 Andrej Karpathy 围绕 LLM 与强化学习分享了自己的看法。

在“AGI 近在咫尺”的热潮中，这位 AI 领域的核心人物选择踩下了刹车。Andrej Karpathy，曾任特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始成员的硅谷顶尖技术专家，近日在 Dwarkesh Patel 的播客中发表了一场长达两个多小时的深度对话，并在随

AI新突破！DeepSeek-OCR以像素处理文本，压缩率小于1/10，基准测试领跑。开源一夜4.4k星，Karpathy技痒难耐，展望视觉输入的通用性。

昨天下午，全新模型 DeepSeek-OCR 突然开源。在该模型的处理过程中，1000 个字的文章能被压缩成 100 个视觉 token，十倍的压缩下精度也可以达到 97%，一块英伟达 A100 每天就可以处理 20 万页的数据。

【OpenAI联合创始人AndrejKarpathy称解决AI智能体问题约需十年，担忧人类无用、AI“垃圾”泛滥】OpenAI联合创始人AndrejKarpathy在最新播客节目中表示，当前AI智能体功能不足，智力和多模态能力欠佳，缺乏持续学习与认知能力，根本

节目播出后，Karpathy本人也重新观看了一遍，并发布了一篇长文作为补充说明。他首先为自己语速太快道歉，认为这有时会导致说话线程超越思考线程，没能把一些问题解释清楚，

2025年10月14日（周二），前特斯拉 AI 总监 Karpathy 推出开源项目“nanochat”，仅用约 8000 行代码复现ChatGPT 全流程。

不到8000行代码就把ChatGPT的全流程给复现了，更绝的是，你只要有一台GPU，花大概4小时，成本百来块钱，就能拥有自己的“小ChatGPT”。

今天，前 OpenAI 联合创始人、Eureka Labs 创始人 Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）带来了一个全新的开源项目——nanochat。

前几天我写了一篇文章，介绍了图灵奖获得者，强化学习之父Richard Sutton最新采访观点，老爷子认为当前热门的大语言模型是“死路一条”。他的核心观点是，LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动（on-the-job）中持续学习的能力。无论我们如何扩大其规模